AI를 활용한 보험세일즈 전문가 되기

AI를 활용한 보험세일즈 전문가 되기
디지털 시대의 혁신적인 보험 상담 기술로 당신의 경쟁력을 한 단계 높여보세요. AI를 활용한 맞춤형 상담으로 고객의 니즈를 정확히 파악하고, 최적의 솔루션을 제공하는 삼성화재 RC가 되십시오.
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AI가 가져올 보험산업의 혁신
경쟁우위 확보
차별화된 고객 경험 제공
업무 효율성 증대
반복 작업 자동화 및 시간 절약
데이터 기반 의사결정
정확한 분석과 예측으로 상담 품질 향상
AI 기술은 단순한 도구가 아닌 보험 설계사의 든든한 파트너로서 영업 활동의 모든 단계를 지원합니다. 고객 데이터 분석부터 맞춤형 상품 추천, 사후 관리까지 전 과정에서 AI의 도움을 받아 업무 효율성을 높이고 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
AI를 활용한 보험 상담의 새로운 패러다임
고객 정보 분석
AI가 고객 데이터를 분석하여 잠재적 니즈와 위험 요소를 파악합니다.
맞춤형 상품 추천
고객의 상황과 목표에 가장 적합한 보험 상품을 AI가 객관적으로 추천합니다.
상담 과정 최적화
AI가 제공하는 스크립트와 대화 가이드로 효과적인 상담이 가능합니다.
지속적인 고객 관리
AI를 통한 정기적인 고객 접점 관리로 장기적인 신뢰 관계를 구축합니다.
AI 학습시키기: 5가지 핵심 전략
역할 명확히 정의하기
AI에게 보험 전문가 또는 개인 비서와 같은 명확한 역할을 부여하세요.
세부 맥락 제공하기
고객층, 상담 스타일 등 구체적인 정보를 AI에게 알려주세요.
실제 업무 데이터로 학습시키기
이메일, 상담 스크립트 등 실제 업무 자료를 활용해 AI를 훈련시키세요.
지속적인 피드백 제공하기
AI의 답변을 개선하기 위해 정기적으로 피드백을 주세요.
다양한 기능과 연계하기
일정 관리, 고객 대응 등 여러 업무에 AI를 통합적으로 활용하세요.
AI에게 명확한 역할 부여하기
단순 검색 도구가 아닌 전문 비서로
AI를 단순한 정보 검색 도구로 여기지 마세요. "너는 지금부터 보험 전문가야. 고객 상담을 효과적으로 할 수 있도록 나를 도와줘야 돼"라고 명확하게 역할을 부여하면 AI는 보험 관련 지식을 총동원하여 대화를 시작합니다.
이는 마치 골프 코치가 단순히 자세를 교정해주는 것을 넘어 스윙의 모든 요소를 3D로 분석하고 개선점을 제시하는 것과 같습니다.
AI에게 "지금부터 너는 내 일정을 관리해 주는 비서야. 중요한 미팅과 연락을 정리해 줘"라고 지시하면, 여러분의 기록을 체계적으로 정리하여 업무 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
AI에게 세부 맥락 제공하기
고객층 정보
"나의 주요 고객층은 40-50대 직장인이야"와 같이 대상 고객에 대한 명확한 정보를 제공하세요. AI는 이를 기억하고 이후 상담에 반영합니다.
상담 스타일
"나는 주로 전화 통화로 고객을 관리해" 또는 "카카오톡으로 채팅을 많이 하는 스타일이야"와 같은 상담 방식을 AI에게 알려주세요.
업무 일정
근무 시간, 상담 가능 시간대를 명확히 하여 AI가 고객 응대 시간을 고려할 수 있도록 합니다.
전문 분야
실비보험, 운전자보험, 재무설계 등 본인의 주요 상담 분야를 알려주어 맞춤형 지원을 받으세요.
실제 업무 데이터로 AI 학습시키기
이메일 템플릿
자주 사용하는 이메일 형식과 내용을 AI에게 제공하여 맞춤형 이메일 작성을 도움 받으세요.
상담 스크립트
성공적인 상담 사례와 스크립트를 AI에게 학습시켜 더 나은 상담 화법을 개발하세요.
고객 유형 분석
주요 고객층의 특성과 니즈를 AI에게 알려 타겟별 맞춤 전략을 수립하세요.
AI에게 "내가 지금 입력한 내용은 큰 계약을 받았던 사례야. 이 패턴을 분석해서 더 세련된 방법을 추천해 줘"라고 요청하면, AI는 성공 패턴을 학습하여 더 효과적인 상담 방법을 제안합니다.
AI와의 효과적인 상호작용 방법
지속적인 학습 과정으로 인식하기
AI는 처음부터 완벽한 답을 주지 않습니다. 여러분에 대한 정보를 학습하며 점차 맞춤형 답변을 제공하게 됩니다.
구체적인 피드백 제공하기
AI의 답변이 만족스럽지 않을 때는 "이 부분은 좀 더 구체적으로 설명해 줘" 또는 "이런 방향으로 다시 작성해 줘"와 같이 명확한 피드백을 주세요.
명확한 명령어 사용하기
AI에게 지시할 때는 추상적인 표현보다 구체적인 명령어를 사용하여 원하는 결과를 얻으세요.
정기적으로 업데이트하기
업무 환경이나 목표가 변경되면 AI에게 새로운 정보를 제공하여 항상 최신 상태를 유지하세요.
다양한 업무와 AI 연계하기
일정 관리
고객 미팅, 교육 일정을 AI로 관리하세요
고객 대응
맞춤형 메시지와 상담 준비를 자동화하세요
자료 정리
상담 내용과 고객 정보를 체계적으로 정리하세요
성과 분석
판매 패턴과 성공 요인을 AI로 분석하세요
AI를 단순한 질문 도구로만 활용하지 말고, 업무 전반에 걸쳐 통합적으로 활용하세요. 일정 관리부터 고객 데이터 분석, 상담 자료 준비까지 AI의 도움을 받으면 업무 효율성이 크게 향상됩니다. 이는 마치 개인 비서와 분석가, 마케팅 전문가를 모두 고용한 효과를 낼 수 있습니다.
효과적인 AI 명령어 작성법
AI에게 명령을 내릴 때는 구체적인 정보와 원하는 결과물을 명확히 전달해야 합니다. 고객의 나이, 소득, 지출 구조, 목표 등 관련 정보를 자세히 제공하고, 어떤 형태의 답변을 원하는지 구체적으로 명시하세요. 이렇게 하면 광범위하고 일반적인 답변 대신 실질적으로 활용 가능한 맞춤형 정보를 얻을 수 있습니다.
맞춤형 예산 설계를 위한 AI 활용법
주거비
월세/관리비 최적화 방안
생활비
식비, 교통비 등 필수 지출
욕구 지출
여가, 취미 활동 예산
저축/투자
장기 자산 형성 계획
보험/비상금
위험 대비 안전망
AI에게 "나의 맞춤형 예산 설계를 시작할 건데 월수입은 500만원, 고정 지출은 주거비 150만원, 생활비 100만원, 대출 상환 80만원, 보험료 30만원이야. 5:3:2 법칙을 적용한 세부 예산 계획을 세워주고, 항목별 적정 지출 금액과 절약 방안도 제안해줘."라고 요청하면 고객의 상황에 맞는 구체적인 재정 계획을 얻을 수 있습니다.
투자 포트폴리오 설계를 위한 AI 활용법
45%
안전 자산 비중
채권, 예금 등 안정적 수익 추구
30%
성장 자산 비중
주식, ETF 등 장기 성장 목표
15%
대체 투자 비중
부동산, 원자재 등 분산 투자
10%
현금성 자산
긴급 상황 대비 유동성 확보
AI에게 "나는 40세이고 투자 경험이 중급 수준이야. 3천만원을 투자할 계획이고 보수적인 성향을 갖고 있어. ETF, 개별 주식, 채권 등의 비율과 함께 정기적인 리밸런싱 방법도 알려주고, 경기 사이클에 따른 포트폴리오 조정 전략과 하락기 대응 방안까지 알려줘."라고 요청하면 고객 맞춤형 투자 전략을 수립할 수 있습니다.
은퇴 준비 컨설팅을 위한 AI 활용법
1
자산 축적기 (현재~55세)
적극적인 저축과 투자로 자산 형성에 집중
2
전환기 (56~64세)
위험 자산 비중 조정 및 안정적 포트폴리오 구축
3
인출기 (65세~)
계획적인 자산 인출로 안정적인 노후 생활 유지
AI에게 "현재 45세, 65세 은퇴 희망, 월 300만원의 은퇴 생활비가 필요하며 국민연금 예상액은 월 100만원이야. 퇴직금은 약 1억원 예상되고, 현재 모은 자산은 2억원이야. 은퇴까지 얼마나 더 저축해야 하는지, 어떤 투자 전략이 필요한지, 그리고 은퇴 후 자금 인출 전략을 알려줘."라고 요청하면 맞춤형 은퇴 준비 계획을 제시받을 수 있습니다.
세금 절약 상담을 위한 AI 활용법
AI에게 "나는 35세 회사원이고 연소득은 7천만원이야. 현재 전세에 살고 있고, 기혼에 자녀 둘이 있어. 세금을 최대한 절약할 수 있는 합법적인 방법을 알려주고, 소득공제와 세액공제 중 내가 놓치고 있을 만한 것이 있다면 알려줘. 또한 절세에 도움이 되는 금융 상품도 추천해줘."라고 요청하면 고객 상황에 맞는 구체적인 절세 방안을 제안받을 수 있습니다.
재정 목표 설정을 위한 AI 활용법
현재 재정 상태 분석
자산, 부채, 소득, 지출 현황을 종합적으로 분석하여 재정 건전성을 평가합니다.
구체적인 목표 설정
주택 구입, 자녀 교육, 은퇴 준비 등 단기/중기/장기 목표를 명확히 정의합니다.
맞춤형 행동 계획 수립
목표 달성을 위한 저축 금액, 투자 전략, 보험 설계 등 구체적인 실행 계획을 마련합니다.
정기적인 점검과 조정
환경 변화와 목표 진행 상황을 고려하여 계획을 지속적으로 업데이트합니다.
AI에게 "고객의 재정 목표 설정을 도와주려고 해. 고객은 35세 부부이고 자녀가 1명 있어. 5년 내 주택 구입, 자녀 교육비 마련, 20년 후 은퇴 준비가 주요 목표야. 이 목표들의 우선순위를 정하고, 목표 달성 가능성을 높이기 위한 저축 및 투자 전략, 그리고 물가 상승과 예상치 못한 비용 증가에 대비하는 방법도 알려줘."라고 요청하면 체계적인 재정 계획을 수립할 수 있습니다.
AI를 활용한 실습 과제
AI 활용 능력을 향상시키기 위해 다음과 같은 실습 과제를 수행해 보세요:
ChatGPT를 활용하여 고객 유형별 상담 스크립트 작성해보기
Notion AI로 고객 상담 내용을 자동 요약하고 주요 질문/답변 패턴 분석하기
카카오톡 챗봇을 설정하여 자주 묻는 질문에 자동 응답 시스템 구축하기
다양한 AI 도구를 활용하여 연령대별, 상품별 맞춤형 상담 가이드 만들기
ChatGPT를 활용한 실습 방법
고객 유형별 상담 스크립트 작성하기
ChatGPT에게 "30대 맞벌이 부부를 위한 생명보험 상담 스크립트를 작성해줘. 자녀 교육비 마련과 노후 준비가 주요 관심사야."와 같이 구체적인 고객 유형과 니즈를 명시하여 요청하세요.
맞춤형 보험 추천 논리 개발하기
"40대 자영업자를 위한 보험 추천 시 고려해야 할 핵심 요소와 추천 논리를 알려줘. 소득 변동성이 크고 업무상 상해 위험이 있는 상황이야."와 같이 상황별 특성을 반영한 추천 로직을 요청하세요.
고객 질문에 대한 전문적 답변 준비하기
"고객이 '실손의료보험과 암보험의 차이가 뭔가요?'라고 물었을 때, 전문적이면서도 이해하기 쉽게 설명하는 답변을 만들어줘."와 같이 실제 고객 질문에 대한 모범 답변을 요청하세요.
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Notion AI를 활용한 고객 상담 관리
상담 내용 자동 요약
장시간의 상담 내용을 핵심 포인트만 간결하게 정리하여 효율적인 관리가 가능합니다.
주요 질문 패턴 분석
고객들이 자주 묻는 질문을 파악하여 상담 준비를 더욱 철저히 할 수 있습니다.
고객 선호도 파악
상담 데이터를 분석하여 고객의 관심사와 우선순위를 정확히 이해할 수 있습니다.
후속 조치 자동화
상담 후 필요한 자료 전송, 일정 확인 등을 자동으로 리마인드 받을 수 있습니다.
Notion AI에게 "지난 10건의 고객 상담 내용을 분석하여 가장 자주 나온 질문과 관심사를 정리해줘. 또한 내가 답변하기 어려워했거나 추가 정보가 필요했던 부분도 표시해줘."라고 요청하면 상담 패턴을 효과적으로 파악하고 개선할 수 있습니다.
카카오톡 챗봇 활용 전략
자주 묻는 질문(FAQ) 자동화
보험 상품의 기본 정보, 보장 내용, 가입 조건 등 고객이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 챗봇으로 자동화하세요. 이를 통해 24시간 고객 응대가 가능하며, 단순 반복 질문에 대응하는 시간을 절약할 수 있습니다.
상품별 보장 내용 및 특징
가입 자격 및 필요 서류
보험금 청구 절차
자주 발생하는 계약 관련 문의
개인화된 응대 시스템 구축
고객의 기본 정보를 바탕으로 맞춤형 응대가 가능한 챗봇을 설계하세요. "저는 30대 초반 회사원입니다"와 같은 정보를 입력받으면 해당 고객층에 적합한 상품을 자동으로 추천할 수 있습니다.
또한 챗봇을 통해 초기 상담을 진행한 후, 고객의 필요에 따라 직접 상담으로 연결하는 시스템을 구축하면 효율적인 고객 관리가 가능합니다.
AI를 활용한 고객 맞춤형 스크립트 개발
AI에게 "연령대별(20대, 30대, 40-50대, 60대 이상) 고객 맞춤형 보험 상담 스크립트를 만들어줘. 각 연령대별로 생명보험 중심, 손해보험 중심, 재무설계 중심으로 구분하여 총 12개 스크립트를 작성해줘. 각 스크립트에는 고객의 주요 관심사, 생애주기별 필요 보장, 추천 상품 유형 및 설득 포인트를 포함해줘."라고 요청하면 다양한 고객층에 맞는 상담 가이드를 얻을 수 있습니다.
AI를 활용한 이상적인 상담 프로세스
상담 전 준비
ChatGPT로 고객 정보 분석 및 맞춤형 상담 자료 준비
상품 추천
Perplexity AI를 통한 데이터 기반 최적 상품 선정
상담 내용 정리
Otter AI로 상담 내용 자동 기록 및 핵심 포인트 요약
상담 후 분석
Notion이나 Clova X로 상담 키워드 분석 및 솔루션 보완
제안서 작성
Gamma AI를 활용한 전문적이고 시각적인 제안서 제작
사후 관리
Canva AI로 고객 유지 관리용 맞춤형 콘텐츠 제작
ChatGPT를 활용한 상담 전 준비 방법
1
고객 프로필 분석
연령, 직업, 가족 구성, 재정 상태 등 알려진 정보를 바탕으로 고객의 잠재적 니즈를 예측합니다.
2
맞춤형 질문 준비
고객의 상황을 더 깊이 이해하기 위한 효과적인 질문 리스트를 만듭니다.
3
관련 상품 정보 정리
고객에게 적합할 것으로 예상되는 상품들의 핵심 특징과 장점을 요약합니다.
4
예상 질문과 답변 준비
고객이 자주 묻는 질문과 그에 대한 전문적인 답변을 미리 준비합니다.
ChatGPT에게 "내일 30대 후반 IT 회사 과장, 맞벌이, 자녀 2명(초등학생, 유치원생)인 고객을 만날 예정이야. 교육비 부담과 노후 준비에 관심이 있다고 알고 있어. 이 고객을 위한 상담 준비 자료를 만들어줘. 고객의 잠재적 니즈, 물어봐야 할 중요 질문, 추천 가능한 보험 및 금융 상품, 그리고 설득 포인트를 포함해줘."라고 요청하면 효과적인 상담 준비가 가능합니다.
Perplexity AI를 활용한 데이터 기반 상품 추천
시장 데이터 분석
최신 보험 상품 트렌드와 경쟁사 상품 비교 데이터를 실시간으로 분석하여 객관적인 상품 추천의 근거를 마련합니다.
고객 니즈 매칭
고객의 재정 상황, 생애주기, 위험 요소 등을 종합적으로 분석하여 최적의 보험 상품 포트폴리오를 구성합니다.
통계 기반 설득 자료
유사한 상황의 고객들이 선택한 상품과 만족도 데이터를 활용하여 신뢰성 높은 추천 근거를 제시합니다.
Perplexity AI에게 "30대 맞벌이 부부, 자녀 2명(초등학생, 유치원생)에게 가장 적합한 보험 상품 포트폴리오를 추천해줘. 최근 시장 데이터, 유사 고객군의 선택 패턴, 비용 대비 효과성을 고려해서 생명보험, 손해보험, 저축성 상품의 최적 조합을 알려줘."라고 요청하면 객관적 데이터에 기반한 설득력 있는 상품 추천이 가능합니다.
Otter AI를 활용한 상담 내용 자동 기록
실시간 녹취 및 텍스트 변환
고객과의 상담 내용을 자동으로 녹음하고 텍스트로 변환하여 중요한 대화 내용을 놓치지 않습니다. 이를 통해 상담 중 메모에 집중하기보다 고객과의 소통에 더 집중할 수 있습니다.
핵심 포인트 자동 요약
긴 상담 내용에서 중요한 정보, 고객의 니즈, 후속 조치가 필요한 사항 등을 AI가 자동으로 추출하여 요약해 줍니다. 이를 통해 상담 후 보고서 작성 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
키워드 및 감정 분석
고객이 자주 언급한 키워드와 관심사, 그리고 특정 주제에 대한 감정적 반응을 분석하여 고객의 진정한 니즈와 우려 사항을 파악할 수 있습니다.
후속 작업 자동 생성
상담 내용을 바탕으로 보내야 할 자료, 확인해야 할 정보, 다음 미팅 일정 등 후속 조치 목록을 자동으로 생성하여 고객 관리의 효율성을 높입니다.
Notion과 Clova X를 활용한 상담 분석
상담 데이터 통합
모든 고객 상담 기록을 한 곳에 체계적으로 정리합니다.
패턴 분석
자주 나오는 질문, 관심사, 우려 사항 등의 패턴을 파악합니다.
인사이트 도출
데이터에서 발견한 패턴을 바탕으로 영업 전략을 개선합니다.
액션 플랜 수립
분석 결과를 바탕으로 구체적인 후속 조치 계획을 세웁니다.
Notion이나 Clova X에게 "지난 한 달간의 고객 상담 데이터를 분석해줘. 가장 자주 나온 질문, 고객의 주요 관심사, 내가 답변하기 어려워했던 부분, 그리고 가장 많이 계약으로 이어진 상품과 그 이유를 파악해줘. 또한 상담 효율성을 높이기 위한 개선점도 제안해줘."라고 요청하면 상담 스킬과 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
Gamma AI를 활용한 전문적인 제안서 작성
Gamma AI에게 "30대 맞벌이 부부를 위한 종합 보험 제안서를 만들어줘. 첫 페이지에는 고객의 현재 상황과 위험 요소 분석, 두 번째 페이지에는 추천 상품의 보장 내용 비교표, 세 번째 페이지에는 장단기 재정 목표에 따른 보험 포트폴리오 구성안, 마지막 페이지에는 보험료 납입 계획과 기대 효과를 포함해줘. 전문적이면서도 이해하기 쉬운 디자인으로 작성해줘."라고 요청하면 시각적으로 매력적이고 전문성이 돋보이는 맞춤형 제안서를 빠르게 제작할 수 있습니다.
Canva AI를 활용한 고객 유지 관리
맞춤형 뉴스레터 제작
Canva AI를 활용하여 고객의 관심사와 가입 상품에 맞는 맞춤형 뉴스레터를 제작할 수 있습니다. 보험 관련 정보, 재정 관리 팁, 절세 전략 등 유용한 정보를 정기적으로 제공하여 고객과의 접점을 유지하세요.
기념일 카드 자동화
고객의 생일, 계약 갱신일, 주요 기념일 등에 맞춰 자동으로 맞춤형 카드를 제작하고 발송할 수 있습니다. 이런 작은 관심이 장기적인 고객 충성도를 높이는 데 큰 도움이 됩니다.
교육 콘텐츠 제작
보험과 재정 관리에 관한 교육 콘텐츠를 시각적으로 매력적인 카드 뉴스나 인포그래픽 형태로 제작할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 금융 이해도를 높이고 추가 상담의 기회를 만들 수 있습니다.
신상품 안내 자료
새로운 보험 상품이나 프로모션을 고객 맞춤형으로 안내하는 시각 자료를 쉽게 제작할 수 있습니다. 고객의 현재 상황과 연계하여 추가 가입의 필요성을 설득력 있게 전달하세요.
AI 활용의 실질적 혜택
30%
시간 절약
반복적인 행정 업무 자동화로 고객 상담에 더 집중
40%
상담 품질 향상
데이터 기반의 맞춤형 상담으로 고객 만족도 증가
25%
계약 성사율 증가
고객 니즈에 정확히 부합하는 상품 추천으로 성과 개선
50%
고객 유지율 개선
체계적인 사후 관리로 장기 고객 관계 구축
AI를 활용한 보험 영업은 단순히 최신 기술을 도입하는 것 이상의 가치를 제공합니다. 불필요한 행정 업무를 줄이고 데이터에 기반한 전문적인 상담을 통해 고객의 신뢰를 얻을 수 있습니다. 특히 고객 데이터 분석과 맞춤형 제안서 작성, 정기적인 정보 제공 등을 통해 장기적인 고객 관계를 구축하는 데 큰 도움이 됩니다.
AI 활용의 미래 전망
AI 비서의 일상화
일정 관리, 고객 응대, 자료 준비 등 다양한 업무를 AI가 지원하는 환경이 일상화될 것입니다.
초개인화 시대
고객의 생활 패턴, 건강 데이터, 재정 상황을 실시간으로 분석하여 완벽하게 맞춤화된 보험 솔루션이 제공될 것입니다.
감성 AI의 발전
고객의 감정과 심리 상태를 인식하고 그에 맞는 상담 방식을 제안하는 감성 AI가 보편화될 것입니다.
인간-AI 협업 모델
AI는 분석과 자료 준비를, 인간은 감성적 연결과 최종 의사결정을 담당하는 최적의 협업 모델이 정착될 것입니다.
AI 기술의 발전은 보험 산업의 패러다임을 완전히 바꿀 것입니다. 그러나 중요한 것은 AI가 보험 설계사를 대체하는 것이 아니라, 보험 설계사의 역량을 극대화하는 도구로 자리잡을 것이라는 점입니다. AI의 데이터 분석 능력과 인간의 공감 능력이 결합될 때 최상의 고객 경험이 만들어질 수 있습니다.
삼성화재 RC와 함께하는 AI 보험 상담의 미래
AI 활용 영업 습관 형성
매일 15분씩 AI 도구를 활용한 업무 습관을 만들어 디지털 역량을 강화하세요.
지속적인 학습과 실험
다양한 AI 도구를 실제 업무에 적용해보고 자신에게 가장 효과적인 방법을 찾아내세요.
동료와의 지식 공유
AI 활용 경험과 노하우를 동료들과 공유하며 함께 성장하는 문화를 만드세요.
고객 중심의 기술 활용
모든 AI 활용의 궁극적 목표는 고객에게 더 나은 가치를 제공하는 것임을 기억하세요.
AI는 우리 업무를 대체하는 것이 아니라, 우리의 경쟁력을 높이고 업무 효율성을 증대시키는 동반자입니다. 지금 시작하여 AI 활용 습관을 형성한다면, 빠르게 변화하는 보험 시장에서 확실한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다. 삼성화재 RC와 함께 AI를 활용한 새로운 보험 판매의 시대를 열어가세요.
AI를 활용한 보험세일즈...'실전 AI활용 상담스킬'
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